Bestandsaufnahme
Positionen, Laufzeiten, Sicherheiten, offene Derivate und bestehende Stresstests. Wir fragen nach persönlichen Liquiditätsfenstern und nach Governance-Regeln des Mandats.
Methode
Unsere Methode verbindet klassische Portfoliodurchsicht mit einer nüchternen Lesart dessen, wie künstliche Intelligenz Risiken in Anlageportfolios erkennt — ohne das Mandat an Automaten abzugeben.
Viele Reports markieren Ausreißer, ohne zu sagen, ob das Signal aus Datenlücken, engen Trainingsfenstern oder echten Mandatsrisiken stammt. CortexJunction trennt diese Ebenen bewusst, damit Anlageausschüsse und Familienräte entscheiden können.
Positionen, Laufzeiten, Sicherheiten, offene Derivate und bestehende Stresstests. Wir fragen nach persönlichen Liquiditätsfenstern und nach Governance-Regeln des Mandats.
Welche Hinweise liefern die eingesetzten Modelle bereits? Konzentrationsalarme, Korrelationssprünge, Sentiment-Verschiebungen, Liquiditäts-Scores — wir listen sie und prüfen die Herkunft.
Menschliche Prüfung: Illiquidität, Gegenparteien, politische Exposition, Steuer- und Erbschaftskontexte, die Modelle selten abbilden.
Drei bis fünf handlungsnahe Punkte, sortiert nach Schwere und Umsetzbarkeit — geeignet für den nächsten Mandatstermin.
Kurzes Memorandum mit Quellenangaben, offenen Fragen und empfohlener Wiedervorlage. So bleibt die Rolle der KI nachvollziehbar dokumentiert.
Die Portfolio-Risikoanalyse folgt diesem Aufbau. Workshops trainieren die Schritte mit Ihrem Team.